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Big Data

31 preguntas disponibles. Haz un test aleatorio de 15 o repásalas todas aquí.

1. ¿Cuándo se sitúan los orígenes del big data?

  1. A partir de 2005
  2. En los años 90
  3. En las décadas de 1960 y 1970
  4. Con la aparición de Internet

2. ¿Qué hecho marcó el punto de inflexión del big data?

  1. La creación de bases de datos relacionales
  2. El crecimiento de Internet y redes sociales
  3. La aparición de ordenadores personales
  4. El desarrollo de TCP/IP

3. ¿Qué tecnología permitió procesar grandes volúmenes de datos de forma distribuida?

  1. SQL
  2. Linux
  3. Apache Hadoop
  4. Ethernet

4. ¿Qué tipo de bases de datos surgieron para adaptarse a nuevos tipos de datos?

  1. Relacionales
  2. NoSQL
  3. Jerárquicas
  4. Locales

5. ¿Qué es el big data?

  1. Un sistema operativo
  2. Un lenguaje de programación
  3. Tecnologías para gestionar grandes datos
  4. Un tipo de base de datos

6. ¿Qué indica la 'V' de volumen?

  1. Velocidad
  2. Cantidad de datos
  3. Calidad de datos
  4. Tipo de datos

7. ¿Qué describe la velocidad en big data?

  1. Tamaño de datos
  2. Rapidez de generación y procesamiento
  3. Formato de datos
  4. Seguridad

8. ¿Qué indica la variedad?

  1. Calidad
  2. Cantidad
  3. Diversidad de formatos
  4. Velocidad

9. ¿Qué significa veracidad?

  1. Velocidad
  2. Fiabilidad de datos
  3. Volumen
  4. Formato

10. ¿Qué es la variabilidad?

  1. Cantidad
  2. Cambio en estructura o frecuencia
  3. Velocidad
  4. Calidad

11. ¿Cuál es el objetivo del valor en big data?

  1. Guardar datos
  2. Transformarlos en información útil
  3. Eliminar datos
  4. Reducir tamaño

12. ¿Qué diferencia hay entre dato e información?

  1. Ninguna
  2. El dato tiene contexto
  3. La información es el dato procesado
  4. La información no sirve

13. ¿Qué es el ciclo de vida del dato?

  1. Un software
  2. Un proceso de transformación de datos
  3. Una base de datos
  4. Un algoritmo

14. ¿Cuál es la primera fase del ciclo del dato?

  1. Análisis
  2. Procesamiento
  3. Generación de datos
  4. Interpretación

15. ¿Qué se hace en la fase de captura?

  1. Eliminar datos
  2. Guardar datos
  3. Analizar datos
  4. Interpretar datos

16. ¿Qué se hace en el procesamiento?

  1. Eliminar routers
  2. Limpiar y transformar datos
  3. Crear redes
  4. Transmitir datos

17. ¿Qué se busca en el análisis?

  1. Eliminar datos
  2. Encontrar patrones
  3. Reducir memoria
  4. Crear hardware

18. ¿Qué ocurre en la interpretación?

  1. Eliminar datos
  2. Tomar decisiones
  3. Guardar datos
  4. Transmitir datos

19. ¿Qué es la ciencia de datos?

  1. Una base de datos
  2. Una disciplina para extraer conocimiento
  3. Un sistema operativo
  4. Un hardware

20. ¿Qué disciplina se centra en interpretar el presente?

  1. Data science
  2. Data analytics
  3. Machine learning
  4. Cloud computing

21. ¿Qué permite el almacenamiento por niveles?

  1. Eliminar datos
  2. Organizar datos según su valor
  3. Reducir velocidad
  4. Duplicar datos

22. ¿Qué tipo de datos están en el nivel crítico?

  1. Datos antiguos
  2. Datos poco usados
  3. Datos esenciales
  4. Datos duplicados

23. ¿Qué tipo de almacenamiento usa el nivel frío?

  1. RAM
  2. SSD
  3. Cintas magnéticas
  4. Cache

24. ¿Qué ventaja principal tiene el almacenamiento por niveles?

  1. Mayor coste
  2. Reducción de costes
  3. Menor eficiencia
  4. Más errores

25. ¿Qué permite el análisis de clientes?

  1. Eliminar datos
  2. Comprender comportamiento
  3. Reducir redes
  4. Eliminar usuarios

26. ¿Qué mejora el big data en logística?

  1. Errores
  2. Procesos
  3. Usuarios
  4. Hardware

27. ¿Qué permite el marketing basado en datos?

  1. Eliminar publicidad
  2. Personalizar campañas
  3. Reducir ventas
  4. Eliminar clientes

28. ¿Qué permite detectar el big data en seguridad?

  1. Errores de red
  2. Fraudes
  3. Usuarios
  4. Hardware

29. ¿Qué empresa usa big data para recomendaciones?

  1. Microsoft
  2. Amazon
  3. Intel
  4. Oracle

30. ¿Qué empresa usa big data para contenido audiovisual?

  1. Spotify
  2. Netflix
  3. Zara
  4. UPS

31. ¿Qué empresa optimiza rutas con big data?

  1. Amazon
  2. UPS
  3. Spotify
  4. Netflix